近期，麻省理工學院（MIT）教授 Muriel Médard 及其團隊開發的隨機線性網絡編碼（RLNC）技術，在 Web3 領域中備受矚目。這項技術被認為是解決區塊鏈可擴展性問題的關鍵突破，可能大幅推動 Web3 技術的全球採用與發展。
Web3 被視為下一代互聯網的藍圖，強調去中心化、用戶自主權與隱私保護。然而，當前區塊鏈網絡在處理大量交易與數據時，常因可擴展性不足而效率低下。Médard 教授在接受 Cointelegraph 採訪時解釋，RLNC 技術能將資料編碼成數學方程式，實現更快的傳輸速度、更低的頻寬需求，並降低參與者的技術門檻，從而提升區塊鏈的整體效能。
RLNC 技術的運作方式類似於將一個拼圖拆分成小塊，通過數學方程式混合後傳送。即使部分數據在傳輸中遺失，接收方仍能利用收到的信息重建完整數據。這不僅提升了資料傳輸的效率，也增強了網絡的可靠性和穩定性，對 Web3 的應用發展具有重要意義。
為了將這項技術推向市場，Médard 教授創辦了區塊鏈基礎設施公司 Optimum。該公司近期結束隱身模式，正式亮相，並獲得了多位 Web3 領域重量級人物的投資支持，包括 Polygon 共同創始人 Sandeep Nailwal、Wormhole 共同創始人 Robinson Burkey、Polychain 首席技術官 Abhijeet Mahagaonkar、Bitget 執行長 Gracy Chen，以及 DeFiance Capital 創始人兼執行長 Arthur Cheong。這顯示業界對 RLNC 技術潛力的廣泛認可。
Médard 教授指出，隨著區塊鏈在支付系統、金融工具及國家策略多元化等領域的應用日益增加，Web3 的可擴展性問題已成為發展瓶頸。RLNC 技術不僅能提升區塊鏈性能，還能應對元資料監控及人工智慧技術對隱私與安全的威脅，為用戶提供更強大的資料保護。
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評論：
RLNC 技術的出現為 Web3 的發展注入了一劑強心針。其創新的資料編碼方式不僅解決了可擴展性難題，還提升了網絡的安全性與可靠性，極具應用前景。Optimum 公司背後的業界支持進一步證明了這項技術的市場潛力。然而，技術的實際效果仍需通過大規模應用來驗證。未來，RLNC 是否能真正成為 Web3 普及的催化劑，值得持續關注。
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